Clin Chem：贝叶斯方法研究生物变异析

2021-12-20 02:00:02 来源:

在疾病诊断和受控里面人类相异(BV)数据有许多分析方法。一般，用以据估计BV的规格人口统计分析方法对“有谐波的数据”很引人注目，并且即可要假定举例来说的CV很强相比较。关于BV的本体论经验往往被忽略。本学术研究的目的是开发命题演算模型来计算BV (a)对“谐波数据”的稳定，(b)意味着举例来说CVs内的一般而言，(c)利用本体论经验。

我们运用以渐进的学生t产于而非正态产于来探险并不相同鲁棒性的命题演算模型，并且意味着举例来说CV有一般而言。并将结果与运用以来自欧陆人类相异学术研究的硫化物和三酯数据的规格分析方法开展了比较。

学术研究找到，在粗略集上运用以最稳定的命题演算分析方法得到的结果可与运用以离群最大值评估和封禁的规格分析方法相媲美。数最大值模型的后验产于为所有可用以评估可靠性的匹配提供确实发车。可靠的特别本体论被确实对预测有价最大值。

学术研究表明，本学术研究自荐的命题演算分析方法提供了一个清晰的一般而言总体的图像，并且据据估计举例来说个人情况的能力可以用来探险特别的亚组。由于BV实验是划算和耗时的，因此应该权衡并相应地分析方法本体论经验和据估计高价最大值。通过最大值得注意可靠的本体论经验，即使运用以小的数据集，也可以开展准确的据估计。

重构出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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