序言：聊天、睡眠、媒体、饮食和与运动有关的领域当中的许多原因都与精神分裂症就其，即使是处于高危这群人当中也是如此。精神分裂症是均球范围内加剧残疾的主要原因，但直到现在，数据分析医务人员只关注少数高风险和维护性原因，举例来说只涉及一两个领域。一项新数据分析提供了迄今为止可能会影响精神分裂症高风险的可改变原因的最均面描述。
弗吉尼亚州所学院（MGH）的数据分析医务人员仍然从100多个领域当中相符了一组可修改的原因，这些原因可能会是预防精神分裂症的重要前提。在《美国神经学时尚杂志》上公开发表的一项数据分析当中，数据分析小组将聊天关系定为精神分裂症的最强者维护原因，并建议减少久坐一动的社会活动（如看电视和夜里打盹）也适度降低精神分裂症的高风险。
为此，数据分析医务人员采取了两个阶段的作法。第一阶段利用英国政府生物库当中将近100,000名发起者的资料库同步进行数据分析，该资料库是世界曾为的孩童队列数据分析，前提是系统地读取与精神分裂症高风险就其的各种高风险原因，包括聊天互动、媒体使用、睡眠形式、饮食、身体社会活动和环境原因。这种作法专指均关连性读取（ExWAS），类似于已被广泛可用识别病因的遗传高风险原因的均基因组关连性数据分析（GWAS）。第二阶段换用了来自ExWAS的最强者可修改候选原因，并应用于了一种专指孟德尔随机化（MR）的技术来实地调查哪些原因可能会与精神分裂症高风险有确定性。MR是一种统计作法，将人与人之间的遗传变异作为一种自然实验，来相符关连性是否可能会揭示确定性，而不仅仅是就其性。
这种分为两个阶段的作法使MGH数据分析医务人员，可以将数据分析范围增加到更大的一组有以机遇和潜在的造成精神分裂症的前提原因。 这些原因当中最显着的是，与他人独处的频率，以及与家人和好朋友的会晤，所有这些都凸显了聊天和聊天凝聚力的重要维护效用。如今，这些原因在均球化疏远和与亲朋好友受控的时代比以往任何时候愈来愈重要。即使对于因遗传易感性或人类早期心理压力而愈来愈易患精神分裂症的个体，也存在均球化关系的维护效用。
另一方面，与精神分裂症高风险就其的原因包括牵牛在看电视上的时间，尽管还无需同步进行进一步的数据分析以相符该高风险是否是由于媒体本身的爆出所致，还是因为在电视以前久坐的时间。毫无疑问愈来愈令人惊讶的是，夜里打盹和经常口服复合营养素的近来看来与精神分裂症高风险有关，尽管还无需愈来愈多的数据分析来相符它们可能会如何起效用。
MGH数据分析毫无疑问一种重要的新作法，可可用评估各种如以前所述原因，并利用该证据来优先相符精神分裂症的应立即插手措施的前提。数据分析医务人员声称，精神分裂症给个人、家庭和均球化造成了严重损失，但人们对如何预防精神分裂症仅仅说明了。他们仍然表明，现在可能会通过甚至几年以前还没有的大规模基于数据的作法来解决具有广泛卫生保健意义的这些问题。他们渴望这项工作将驱使进一步的坚持不懈，以技术开发可拟定的地面部队预防精神分裂症的策略。该数据分析的两阶段作法也可可用指导其他健康状况的预防。
原始出处：
Karmel W. Choi, Murray B. Stein, Kristen M. Nishimi, et.al. An Exposure-Wide and Mendelian Randomization Approach to Identifying Modifiable Factors for the Prevention of Depression. The American journal of psychiatry 14 Aug 2020
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